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2020年11月合格目標・統計検定®試験対策講座|秋コース

1級統計応用・理工学/過去問演習

【配信期間・全10時間】 2020年09月14日(月)~ 12月31日(木)
【講師】 藤田 岳彦  【受講料】49,500 円(税込)

講座の特徴

統計検定®1級に合格するためには、統計数理に加えて、統計応用から1科目を選んで合格することが必須です。 シグマインベストメントスクールでは、統計応用4科目の中から、「理工学」と「社会科学」の2科目について対策講座を開講します。
「理工学」では数学、物理、化学、地学、工学、環境を対象分野として想定し、統計手法の数理的な側面を応用に結び付けることが問われています。 数理的な理解をいかに応用に繋げるのかを、直近の過去問を使いながら学んでいきましょう。
統計数理と併せての受講をお勧めします。

対象者

  • 統計検定®1級の合格を目指す方
  • 統計の理工学分野での応用に興味がある方
  • 研究や実務で高度な統計分析を必要とされる方
  • 確率・統計分野の教員の方

講座について

本講座は、PCやスマホ、タブレットを使って受講できるオンライン講座です。
シグマインベストメントスクール教室での講義を収録した動画をアーカイブとして、講義の数日後から視聴できるものです。 忙しく時間がとれない方や遠方の方、何度も見返して学習したい方に最適です。

スケジュール

視聴開始日 2020年09月14日(月)
視聴終了日 2020年12月31日(木)
申込締切 2020年10月31日(土)
定 員 100名
受講の流れ
  • ・本コースでは、受講者様ごとに個別のログインアカウントを発行いたします。
     開講日の1週間前頃にお送りするご案内メールにてご確認ください。
  • ・配布資料(講義レジュメ)は、ダウンロード形式です。
     印刷物でのご提供は対応致しかねます。
  • ・本講座は、教室講義を収録し、アーカイブとしてご視聴いただくものです。
     配信期間中、何度でも繰り返し視聴できます。
  • ・講義に関する質問は、随時メールにて受付いたします。
  • 備 考

    講師

    藤田 岳彦

    藤田 岳彦(ふじた・たかひこ)

    • シグマベイスキャピタル株式会社 顧問シニアフェロー
    • 一橋大学 名誉教授
    • 中央大学理工学部ビジネスデータサイエンス学科 教授(理学博士)
    • 公益財団法人数学オリンピック財団 理事長

    京都大学理学部卒業。同大学院理学研究科数学専攻修士課程修了。京都大学理学部数学教室助手、同大学教養部講師、米国カリフォルニア大学アーバイン校客員助教授を経て、一橋大学法学部助教授、一橋大学商学部教授、一橋大学大学院商学研究科教授 兼 一橋大学大学院国際企業戦略研究科教授。その後、パリ第6大学(旧ピエール・マリー・キュリー大学)数学学部確率学科客員研究員、京都大学数理解析研究所客員教授(伊藤清博士ガウス賞受賞記念野村グループ寄附研究部門)等を歴任。
    国際数学オリンピック日本代表団長、高等学校教科書「数学シリーズ」(啓林館)の編者として数学教育にも情熱を注いでいる。また、日本競走馬協会会員、新潟馬主会会員でもあり、活動は多岐に亘る。
    専門は、数学(確率論、力学系)、金融工学、保険数理。

    主な著書


    主な著書

    • (共著)『大学1・2年生のためのすぐわかる統計学』(東京図書、2020)
    • (監修)『アクチュアリー試験 合格へのストラテジー 数学 』(東京図書、2017)
    • 『新版 ファイナンスの確率解析入門 』(講談社、2017)
    • 『弱点克服 大学生の確率・統計』(東京図書、2010)
    • をはじめ著書多数。

    カリキュラム

    第1日目
     1級統計応用・理工学分野(2019年11月)過去問演習&知識解説(5時間)
    第2日目
     1級統計応用・理工学分野(2018年11月)過去問演習&知識解説(5時間)


    解説項目

    • 確率過程
      (1)ブラウン運動
      (2)マルコフ連鎖モンテカルロ法
    • 時系列モデル
      (1)自己回帰(AR2モデル)
      (2)移動平均モデル
      (3)自己回帰和分移動平均モデル(ARIMA)
    • データ解析手法
      (1)回帰分析の注意点と応用
      (2)不完全データ(欠損、打ち切りなど)
      (3)モンテカルロシミュレーション
    • 実験計画
       (1)ブロック化
    • 品質管理
      (1)工程能力指数
      (2)プロセス管理

    ※カリキュラム内容は一部変更になる場合がありますので、あらかじめご了承ください。

    教材

    配布資料(ダウンロード形式)

    • 講師作成の講義レジュメを配布します。

    テキスト

    本講義で用いる書籍です。各自ご用意ください。

    受講料

    49,500 円(税込)

    ※各種割引制度がご利用いただけます。 詳しくは 「お得な割引制度のご案内」 をご覧ください。

    お申し込み

    WEB申込

    下記申し込みフォームに必要事項を入力し、送信してください。
    (お申し込みボタンを押すと、新しいウィンドウまたはタブが開きます。)
    送信されますと、弊社より確認メールが届きます。

    講座 お申し込み

    統計検定®講座 秋コース
    1級統計応用・理工学/過去問演習

    お申し込みに関する注意事項

      お申込みについて
    • お申込み前に、『オンライン講座受講にあたって、ご確認いただきたいこと』をご参照いただき、閲覧可能であることをご確認ください。
    • お申込み状況により、中止または延期になる可能性があります。開講前にその旨をご連絡します。中止の場合、受講料をお支払い済みの方にはご返金いたします。
    • お支払方法「銀行振込」でお申し込みの方: 開催が確定次第、受講料の請求書をメールでお送り致しますので、開講日までに全納してください。
      ※ただし、法人でお支払いの場合は、貴社の「締め・支払い」規程に基づき受講料をお振込頂ければ構いません。お支払予定日をお知らせください。
    • 受講案内について
    • 開催が確定次第、その旨をメールにてご連絡いたします。「銀行振込」をご選択の方には、同時に請求書をお送りします。
    • 開講日の1週間前頃、ログインアカウント等のご案内メールをお送りします。
    • 「ログインアカウント」発行後のキャンセルはお受けしかねます。予めご了承ください。

     お申し込みに関するお問合せはこちら

    TEL 03-6222-9841(代)
    (土日・祝日を除く 9:00~17:30)
    WEB  お問合せフォーム

    オンライン講座受講にあたって、ご確認いただきたいこと

    ご自身の端末で視聴ができるか、推奨環境の確認とテスト視聴をお試しください。
    必ず事前にご確認ください。

    インターネット環境をお確かめください
    セキュリティの設定や、動作環境によってはご視聴いただけない場合があります。以下のサンプル動画が閲覧できるか、事前にご確認の上お申し込みください。

    テスト視聴サイト(ID、パスワードをご入力ください)
    https://deliveru.jp/pretest5/
     ID livetest55
     PW livetest55

    推奨環境について
    株式会社ファシオ(http://www.vita-facio.jp/)の配信プラットフォーム「Deliveru」を利用しています。推奨環境・ご質問は下記URLをご参照ください。

    推奨環境    https://deliveru.jp/faq/#Q7
    よくあるご質問 https://deliveru.jp/faq/

    お得な割引制度のご案内

    本講座では、下記の割引制度をご用意しています。

    その1:早期申込み割引

    設定された期日までにお申し込みされますと、その場で15%割引が適用されます。どなたでもご利用いただけます。

    その2:複数科目割引

    統計検定®対策講座を同時に複数受講される場合は、10%割引となります。

    その3:専門科修了生割引

    シグマインベストメントスクール「専門科」を修了された方が受講される場合は、10%割引 となります。

    その4:統計検定® /アクチュアリー受講者割引

    過去1年間に弊社が開催した「統計検定®対策講座」「アクチュアリー試験対策講座」を受講された方は、10%割引となります。

    その5:法人団体受講割引

    法人のお客様からのお申し込みで、同一法人より2名以上同時派遣される場合、1名あたりの受講料を 10%割引 とさせていただきます。

    その6:学生割引

    学生のお客様からのお申し込み場合は、初回講義時にその時点で有効な学生証を提示していただくことで、30%割引 となります。

    【ご利用にあたって】

    • ・上記割引制度の併用はできません。
    • ・ご希望の割引制度および複数受講された講座名やこれまでに受講された講座名などの、割引に該当する条件をお申込みフォームの備考欄にご記入ください。
    • ・お支払い方法「クレジットカード」でお申し込みの方には、割引条件を満たすことを弊社が確認した後、決済金額を割引後の金額に変更いたします。