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データサイエンス・ワークショップ with DATUM STUDIO

Pythonでデータ分析実務入門(応用編)

~ 時系列データ分析入門 ~

※Python(Anaconda)インストール済みノートパソコンを弊社で準備いたします。

【開催日】 2018年 7月3日(火) 9:30~16:30
【受講料】 64,800 円(税込)

ワークショップの特徴

python

 昨今、データサイエンス・データ分析の分野において、プログラミング言語であるPythonがますます注目されるようになっています。
 Pythonは、統計学・機械学習の豊富なライブラリーを有しており、アドホックなデータ分析や人工知能アルゴリズム開発の分野でデファクトスタンダードとなっている言語です。
 また、Pythonには、平易な言語仕様と利用しやすい実行環境があり、プログラミング経験のない方でも始めやすい、という特徴があります。 思考を鍛えるという観点からも業種を超えて注目を集めており、プログラム言語のランキングでも上位にランクインすることが多く、今まさに盛り上がっている言語と言えるでしょう。
 本コースは、「Pythonでデータ分析実務(基礎編)」を受講された方、および実務でPythonを利用されていて、時系列分析をより専門的に学習したい方を対象に、演習を中心としたワークショップ形式で実施します。 具体的には、Python(Jupyter notebook)を用いて、グラフ表現と統計的分析・時系列データ分析の入門から応用までを学ぶことが出来ます。

  • 購買履歴や仕入履歴、来店履歴、営業履歴、アンケートなど、さまざまなビジネス行動データを効率的かつ効果的に活用するための実践的な知識と技術(基礎から応用まで)について、演習を中心に、データ分析経験が豊富な講師1名がインタラクティブに解説します。実務での事例についても紹介します。
  • 実際のデータを使った演習を通して、受講生自らPythonを操作しながらデータ分析の基礎知識/技術や、データサイエンスのためのプログラミングの基礎を実践的・体感的に理解できます。
  • 時系列分析についての事前知識は不要ですが、後掲の「参考書籍」に事前に目を通しておくと、学習効果が向上します。
  • ワークショップ当日の内容を網羅するパワーポイント資料とPython資料をテキストとして配布します。使用したPythonコードは、USBメモリ等に格納してお持ち帰りいただけます。

こんな方におすすめ

  • 時系列分析の技術や理論を基礎から学びたい方
  • 実務で時系列データ分析をExcelで行っている方
  • 実際のデータ分析の実務がどのように行われているか学びたい方
  • データ分析、研究開発、リサーチ、サービス企画、マーケティング、システム開発、クォンツ、金融工学、アクチュアリーなどの業務において、時系列データに関わる課題・業務をお持ちの方、あるいは部署の新人・新規配属の方への研修として

実施スケジュール

日 程 2018年 7月 3日(火) 9:30~16:30 (6時間、休憩1時間)
※開始時刻の30分前より入場できます。
定 員 20名
(先着順。定員を超えた場合、お申込順で締め切らせて頂きます)
会 場 シグマベイスキャピタル株式会社 教室
<事務所移転のお知らせ>
東京都中央区新川 1-3-10 旭ビルディング 5階

アクセス 東京メトロ 東西線・日比谷線「茅場町」駅 3番出口徒歩3分、1番出口徒歩5分
JR京葉線、東京メトロ 日比谷線「八丁堀」駅 徒歩8分
東京メトロ 半蔵門線「水天宮前」駅 徒歩8分
詳しい地図はこちら(新しいウィンドウが開きます)

講師

里 洋平

里 洋平(さと・ようへい)

  • DATUM STUDIO株式会社 取締役CAO

R言語の東京コミュニティTokyo.Rの主催者。
ヤフー株式会社で、推薦ロジックや株価の予測モデル構築など分析業務を経て、株式会社ディー・エヌ・エーで大規模データマイニングやマーケティング分析業務に従事。
その後、株式会社ドリコムにて、データ分析環境の構築やソーシャルゲーム、メディア、広告のデータ分析業を経て、DATUM STUDIO株式会社を設立。

会社紹介

DATUM STUDIO株式会社 [HP] https://datumstudio.jp/
DATUM STUDIO社はデータを事業に役立てたいすべての企業を、人工知能の活用を提案することで支援している会社です。
クライアントの状況やニーズに合わせて人工知能のカスタマイズ、Webクローラの作成、分析基盤の構築、コンサルティングなどを行っています。とくに高度な技術力を活かした、人工知能のカスタマイズ開発に強みがあります。

主な著書


主な著書

  • 『ビジネス活用事例で学ぶ データサイエンス入門』(ソフトバンククリエイティブ)
  • 『データサイエンティスト養成読本』(技術評論社)
  • 『データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編』(技術評論社)

カリキュラム

  • 時系列データ概論
     ・時系列データとは
     ・時系列データと確率分布
  • 時系列データ分析入門
     ・時系列データの分布と要約
     ・時系列データの性質
     ・自己回帰モデル
     ・単位根過程
  • 時系列データモデリング
     ・ARIMAモデル
     ・状態空間モデル
  • ケーススタディ

※カリキュラム内容は一部変更になる場合がありますので、あらかじめご了承ください。

ワークブック

テキスト(当日配布資料)

  • ・カリキュラム内容をカバーしたパワーポイント資料
  • ・Python演習用データセット(演習データセットはUSBメモリに格納してお持ち帰りいただけます)

参考書籍

データ分析や Python についての事前知識は不要ですが、事前に目を通しておくと学習効果がアップします。

  • ・沖本 竜義 著『経済・ファイナンスデータの計量時系列分析』(朝倉書店)
  • ・里 洋平 著『ビジネス活用事例で学ぶ データサイエンス入門』(ソフトバンククリエイティブ)
  • ・酒巻 隆治・里 洋平 著『ビッグデータを活かすデータサイエンス』(東京図書)

環境

・Pythonインストール済みノートパソコンを弊社で準備いたします。

受講料

64,800 円(税込)

【割引料金のご案内】

  • ・同一法人から2名以上同時にお申込み頂いた場合、1名あたりの受講料が1割引となります。申込みフォームの備考欄に同時申込者の氏名をご記入の上、送信してください。
  • ・お支払い方法「クレジットカード」でお申し込みの方には、割引条件を満たすことを弊社が確認した後、差額分を返金いたします。

お申し込み方法

WEB申込

下記申込みフォームに必要事項を入力し、送信してください。
(お申し込みボタンを押すと、新しいウィンドウまたはタブが開きます。)
お申し込みになる日程をご確認いただき、ボタンを押してください。
送信されますと、弊社より確認メールが届きます。

セミナー お申込み

7月 3日(火) 9:30~16:30
Pythonでデータ分析実務入門(応用編)

お申込みに関する注意事項

  • 定員になり次第、受け付けを終了いたします。
  • お申込み状況により、延期または中止になる可能性があります。
    開講前に中止の旨をご連絡しますので、ご了承ください。
    受講料をお支払い済みの方には、受講料を返金いたします。
  • セミナーの開催確定後、その旨のご連絡と併せ「受講証」「請求書(希望された方)」をメールにてお送りします。
  • お支払方法「銀行振込」でお申し込みの方には、開催確定後、受講料の請求書をお送り致しますので、所定の金額を全納してください。
    ※原則、実施日までにお振込をお願い致します。ただし、法人でお支払いの場合は、御社の「締め・支払い」規程に基づき、受講料をお振込頂ければ構いません。
  • セミナー当日は、「受講証」を必ずご持参ください。
  • 開催前日および当日のキャンセルはお受けしかねます。予めご了承ください。

お申込みに関するお問合せ

 電話番号:03-6222-9841(代)