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【金融・保険×IT セミナー】
Rで学ぶファイナンスのための時系列データ分析入門

~ 次世代データ・リテラシーのための基礎知識と実務 ~

【開催日】 2016年1月26日(火) 13:30~16:30
【受講料】 35,640 円(税込)

セミナーの特徴

ポスト FinTech 時代を生き抜く武器の1つに、時系列データ・リテラシー(読解力、表現力、分析力など)が挙げられます。

R 本セミナーでは、時系列データの特徴、視覚的な表現の仕方、確率統計分析を使った判断のコツなどを解説して、次世代金融データサイエンスの基礎知識と技術を習得していただきます。実際の金融時系列データを使ったRによる統計分析演習も満載です。

最も売れている FIT×Stat(金融×IT×統計分析)の本として著名な『現場ですぐ使える時系列データ分析』(技術評論社)の著者(共著)である、一橋大学大学院ICS(MBA大学院)准教授 横内 大介 氏が、Rを活用した実際の金融データを使った時系列分析演習とその応用への流れを解説します。

デリバティブ、高度リスク管理、アクチュアリー実務で一般的なモデル<※>を実感できます。

クォンツ、金融/保険数理、アセットマネジメント、金融商品開発、リスク管理、データ分析、監査、統計解析、高頻度取引の実務家/専門家やITエンジニア、データサイエンティストの方に必須の実践的な技術がトレーニングできるセミナーです。
是非、ご参加をご検討下さい。

<※>本セミナーでご紹介するモデル

  • ランダムウォーク(RW)過程
  • 自己回帰(AR)モデル
  • 自己回帰条件付分散不均一(ARCH)モデル
  • 一般化自己回帰条件付分散不均一(GARCH)モデル
  • モンテカルロ法による期待ショートフォール(ES)
  • VaRの計測

こんな方におすすめ

  • 金融、保険、共済、信託、システム会社、FinTech関連企業、監査法人/コンサルティング、シンクタンク/研究所、官公庁・独立行政法人、医療/医薬品関連企業、バイオ関連企業などでデータ分析に携わっている方、あるいはデータを利用する業務やICT業務に携わっている方
  • デリバティブ、金利モデル、信用リスクモデル、金融工学、クォンツ、リスク管理、数理システム、機械学習、データ・マイニング/サイエンス、プログラミング、テクニカル/チャート分析、データ分析、確率統計学、計量分析に興味がある方
  • 統計ソフトウェアやビッグデータ実務に必要な技術を習得されたい方
  • 確率と統計学を習得する必要がある院生、研究者、大学教員、高専教員の方。および、理系大学院、MBA/MoT/ファイナンススクール/会計大学院/公共政策大学院、経済系大学院、心理学系大学院などへの進学に興味がある方
  • アクチュアリー試験/統計検定試験/情報処理技術者試験/バイオインフォマティクス技術者認定試験/MR認定試験/会計士試験の経営学試験や統計学試験/国家公務員総合職の計量経済学試験や統計学試験/CFA試験/証券アナリスト試験/不動産証券化協会認定マスター試験/中小企業診断士試験受験予定の方
  • 弊社・専門科/研究科/セミナー/研修/通信講座を受講された方、あるいは受講に興味がある方
  • 本セミナー使用テキスト『現場ですぐ使える時系列データ分析:データサイエンティストのための基礎知識』(横内大介・青木義充著、技術評論社)、あるいは『「R」でおもしろくなるファイナンスの統計学 (知識ゼロでもわかる統計学) 』(横内大介著、技術評論社)を購読された方
  • 『Rで…』、『時系列…』、『確率過程…』、『データサイエンティスト…』、『SEのための…』、『金融工学…』、『テクニカル分析の理論…』、『証券アナリストのための…』、『医療/医薬/医学統計…』などの書籍を購入したが途中で挫折された方

実施スケジュール

日 程 2016年 1月26日(火)
時 間 13時30分 ~ 16時30分
定 員 25名
(先着順。定員を超えた場合、お申込順で締め切らせて頂きます)
会 場 シグマベイスキャピタル株式会社 教室
アクセス 東京メトロ 東西線・日比谷線「茅場町」駅下車
6番・12番出口より徒歩1分
詳しい地図はこちら(新しいウィンドウが開きます)

講師

講師写真

横内 大介

一橋大学大学院 国際企業戦略研究科 金融戦略・経営財務コース(MBA) 准教授

工学博士(慶應義塾大学)。慶應義塾大学理工学部数理学科助手、一橋大学国際企業戦略研究科専任講師を経て現職。

研究分野はデータサイエンス、統計的データ解析、データベース論、計量ファイナンス、プログラミング(Java, R, S, C, PHP, Perl, awk, bash など)。

主な著書

  • ・「現場ですぐ使える時系列データ分析」(共著、技術評論社)
  • ・「Rでおもしろくなるファイナンスの統計学」(技術評論社)

カリキュラム

  • R超入門:Rの使い方、データのプロット、EXCELデータの読み込み、RグラフのWordへの貼り付けなど
  • 時系列データのリテラシーと観察:価格と対数リターンなど
  • 確率統計入門:時系列データの分布と要約(代表値による要約、正規分布、自己相関など)
  • 基本的な時系列モデル:ホワイトノイズ、RW、AR
  • 分散不均一構造をもつ撹乱項:ARCHとGARCH
  • MCシミュレーション:VaR、ESを測る

※カリキュラム内容は一部変更になる場合がありますので、あらかじめご了承ください。


参考サイト

参考書籍

books

『現場ですぐ使える時系列データ分析』
 横内大介、青木義充 著/定価:2,138円(税込)/技術評論社
  amazon.co.jp へのリンク

受講料

35,640円(税込)

【割引料金のご案内】

  • ・弊社の「アクチュアリー1次試験対策講座」を受講された方は、定価の1割引である「32,076円(税込)」で受講できます。該当する方は、お申し込みフォームの備考欄に、受講されているコース名をご記入ください。
  • ・弊社の通学制スクール・専門科コースを終了された方は、定価の1割引で受講できます。該当する方は、お申し込みフォームの備考欄に、受講された専門科コース名をご記入ください。

お申し込み方法

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セミナー お申込み

1月26日(火) 13:30~16:30

お申込みに関する注意事項

  • 定員になり次第、受け付けを終了いたします。
  • お申込み状況により、延期または中止になる可能性があります。
    開講前に中止の旨をご連絡しますので、ご了承ください。
    受講料をお支払い済みの方には、受講料を返金いたします。
  • お支払方法「銀行振込」でお申し込みの方には、開催確定後、受講料の請求書をお送り致しますので、所定の金額を全納してください。
    ※原則、実施日までにお振込をお願い致します。ただし、法人でお支払いの場合は、御社の「締め・支払い」規程に基づき、受講料をお振込頂ければ構いません。

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 電話番号:03-3665-8191